DataAnalytics/Term1 Norm 머신러닝에서 볼 수 있는 Norm.Norm 은 벡터 공간의 원소인 벡터의 '크기'나 '길이'를 측정하는 함수이다. 실수에서 절댓값 개념을 벡터 공간으로 확장한 것으로 생각할 수 있다고 한다.Norm 은 머신러닝에서 손실 함수(Loss Function) 또는 모델의 과적합을 방지하는 정규화(Regularization) 기법의 수식에서 볼 수 있다. 손실 함수에서 아래의 Norm 형태를 보았다. 왜 제곱을 했는지 의아했는데 L2 Norm 의 루트를 벗기기 위함이었구나~~그 외 데이터 분석에서는 벡터 간 거리나 유사도를 측정할 때, 함수 해석학에서는 함수 공간에서 함수의 크기를 정의할 때, 행렬 대수에서는 행렬의 크기를 측정하는 행렬 노름(matrix norm)으로 확장되어 사용된다고 한다. Norm 의 종.. 2025. 9. 28. 이전 1 다음
